UNIVERSIDAD DE LA SALUD Y ENSEÑANZA ADMINISTRATIVA Educación ejecutiva · Toluca
Capacidades Directivas 2026 · Sem. 3/5 722 113 9502
Profesionales analizando información con tecnología
Workshop 03 / TECNOLOGÍA

Inteligencia artificial y el futuro del trabajo

Del piloto costoso al resultado medible: qué le pasa a los puestos, a las habilidades y al equipo

UNSEA NEGOCIOSTOLUCA · 2026
DURACIÓN4 horas · un solo día
MODALIDADES
  • Presencial
  • Virtual
  • In-company
Grupos reducidos
Próximas aperturas ↗

La pregunta ya no es si adoptar inteligencia artificial. Es si evitará el destino del 66% que sigue atrapado en pilotos.

La adopción de IA en México creció, pero el retorno no acompañó el entusiasmo: la mitad de los presupuestos se consume en pilotos que nunca escalan. El cuello de botella no es tecnológico, es humano —capacitación, gobernanza mínima y una conversación honesta sobre empleo que ningún proveedor de software va a tener con el equipo.

Construir un criterio directivo propio para seleccionar, priorizar y evaluar iniciativas de IA, anticipar su efecto sobre los puestos y las habilidades del equipo, y salir con un caso de uso evaluado más un plan de conversación y recalificación.

Líderes y tomadores de decisiones, directores, gerentes de área, subgerentes y jefaturas con personal a cargo.

Todas las áreas
Duración · 4 horas, un solo día Grupos reducidos
66% de las grandes empresas mexicanas sigue atrapado en pilotos de IA Accenture / IPADE
4.8% de las manufactureras mexicanas usa IA, frente a 19.1% en la OCDE El Tiempo MX
82% de los trabajadores mexicanos no ha recibido capacitación en IA Encuesta Nacional de RH 2026
  • Presencial
  • In-company
  • Virtual sincrónica

Próxima apertura:Viernes 13 de noviembre de 2026Modalidad presencial

Equipo revisando datos para tomar decisiones
Una experiencia de aprendizaje aplicada.

La regla 20-40-40

20%Marco conceptual — lo mínimo indispensable para tener lenguaje común. No es una clase.
40%Caso y evidencia — discusión dirigida sobre una situación real, con datos de la industria mexicana y regional.
40%Aplicación a su empresa — el participante trabaja sobre su propia operación, no sobre un ejemplo genérico.

Cinco bloques, un entregable propio

A

Qué cambió realmente (y qué no)

Diferencia operativa entre automatización, analítica, IA generativa e IA agéntica, y el rezago específico de la manufactura mexicana.

B

Anatomía del trabajo

El puesto como conjunto de tareas: cuáles son sustituibles, aumentables, protegidas o nuevas.

C

La decisión de inversión

Matriz valor-viabilidad, costo total real y gobernanza mínima: quién decide, quién audita, qué no se sube a un modelo.

D

El líder ante su equipo

La conversación honesta sobre empleo y el rediseño de puestos en lugar del recorte.

E

Recalificación con presupuesto real

Plan de desarrollo de habilidades de IA para un equipo sin área de capacitación dedicada.

Ficha de Caso de Uso Evaluado y Plan de Habilidades

Documento con el proceso seleccionado, tareas clasificadas por exposición, valor esperado cuantificado, riesgos, inversión estimada, decisión recomendada y las tres competencias a desarrollar en el equipo.

100% se lleva su ficha de caso de uso completada
60% identifica un caso de uso que no debía financiar
70% define las tres competencias prioritarias de su equipo

Cinco Workshops, un mismo estándar

Inteligencia artificial y el futuro del trabajo

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Imágenes ilustrativas generadas con IA.
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